개념 정의FIFO(First in First Out)의 자료구조 Front: 가장 처음에 들어온 원소의 인덱스 - 1Rear: 가장 마지막에 들어온 원소를 가리키는 인덱스capacity: 큐가 최대로 담을 수 있는 원소의 개수(배열의 크기 - 1)size: 현재 큐에 담겨져 있는 원소의 개수(size = rear - front)enqueue: 큐에 데이터를 넣는 연산(rear = (rear + 1) % capacity)dequeue: 큐에서 데이터를 빼는 연산(front = (front + 1) % capacity)Front 와 Rearfront, rear 두 개의 인덱스를 사용해서 전체 배열의 시작과 끝을 추적한다.front와 rear의 값이 동일할 경우, 해당 큐는 비어있다.front는 가장 먼저 추..
의미최적부분구조 | 중복하위문제복잡한 문제를 간단한 하위 문제로 나눠 푸는 최적화기법 중에 하나다. 문제가 최적부분구조이고 하위문제들이 중복되는 경우에 동적 프로그래밍 전략을 적용할 수 있다. 최적부분구조란 문제의 최적 해결방법이 하위 문제들의 최적 해결방법으로 구성되는 구조다.용도배낭 문제와 동전 교환문제와 같은 최적화 문제, 최장공통 부분수열과 편집거리와 같은 문자열 처리, 최단경로 문제, 최소 비용경로와 같은 경로 찾기, 최적 자산 배분문제, 작업 스케줄링 문제 등 복잡한 문제를 효율적으로 해결하는 데에 쓰인다. vs 분할정복유사점문제를 나눠서 푼다작은 문제로 쪼갠다작은 문제도 최적화 문제다차이점최적화 문제 등 쪼개진 문제에서 중복된 문제들이 발생한다.구현전략탑다운큰 문제를 작은 문제로 쪼개서 푸는..
스택스택은 데이터를 쌓는다. 그리고 가장 나중에 들어온 데이터를 먼저 처리한다. 당장 눈에 들어온 일부터 먼저 처리하는 느낌이다. 미로를 탐험하다보면 보고 있는 위치가 어떤 장소이냐에 따라 스택에 넣을 지 말지, 탐색을 할 지를 결정할 수 있다. 위치struct Pos { int row; int col; // 디버깅을 위한 편의 기능 friend ostream &operator 스택으로 미로찾기void StackMaze() { Stack s; Pos start = {1, 1}; // i = 1, j = 1 시작 지점 s.Push(start); while (!s.IsEmpty()) { Pos p = s.Top(); s.Pop(); ..
자료구조를 사용하는 이유데이터는 구조화 된 여부에 따라 정형, 비정형으로 구분한다. 컴퓨터 시스템에서 데이터를 효율적으로 다루기 위해서는 데이터가 구조화되어야한다. 데이터를 효율적으로 저장하고 관리하기 위해 구조화 된 형태를 자료구조라고 한다. 배열, 스택, 큐 모두 자료구조이다. 자료구조마다 각기 다른 방식으로 데이터를 관리하고 처리한다. 스택개념스택은 후입선출원칙(LIFO)에 따라 데이터를 관리한다. 데이터를 넣는 순서와 반대로 데이터가 꺼내진다. 즉, 가장 마지막에 넣은 데이터가 가장 먼저 나오게 된다.스택에서 가장 마지막에 들어간 데이터의 위치를 top이라고 한다.스택은 push, pop, peek 연산이 있다. push 연산은 데이터를 넣는다. pop은 top에 있는 데이터를 제거한다. peek..
성능측정을 해야하는 이유알고리즘이 창의적이거나 좋더라도 실행시간이 느리다면 사용하기가 어렵다. 따라서 알고리즘을 만들고 나면 성능을 측정해야한다.성능측정방법알고리즘의 성능을 분석하는 방법은 지표가 시간이냐, 공간이냐에 따라 달라진다. 시간복잡도알고리즘이 문제를 해결하는 데에 걸리는 시간을 시간복잡도라고 한다. 시간을 기준으로 알고리즘을 평가할 경우, 데이터의 크기에 따른 시간복잡도를 측정한다. 시간복잡도는 빅오표기법으로 표현한다. 공간복잡도알고리즘이 문제를 해결하는 데에 사용하는 메모리량을 공간복잡도라고 한다. 시간을 공간으로 알고리즘을 평가할 경우, 데이터의 크기에 따른 공간복잡도를 측정한다. 공간복잡도도 또한 빅오표기법으로 표현한다. 원본데이터를 기준으로 알고리즘이 문제를 해결하는데 필요한 추가적인..
목적과 특징💡 조사범위를 절반씩 줄여가며 원하는 원소를 찾는 전략두개의 포인터(left, right)를 활용해 조사범위를 설정한다찾고자하는 원소와 middle 값의 크기를 비교해서 조사범위를 조정한다middle 값이 찾고자하는 원소보다 큰 경우, 왼쪽 조사를 위해 right의 인덱스를 내려서 갱신middle 값이 찾고자하는 원소보다 작은 경우, 오른쪽 조사를 위해 left의 인덱스를 올려서 갱신찾고하는 값이 있는 경우에 해당 원소의 인덱스를, 없으면 -1을 반환한다.구현코드C++int BinarySearch(int *arr, int n, int x) // 이진 탐색{ int left = 0; int right = n - 1; while (left x) { // REVIEW: 찾고자하는..